佐藤 和磨

国際会議論文

1. Kazuma Sato, Yasuyuki Mitsui, Shio Kawakami, Shoichiro Tanaka, and Hiroyuki Sato, “A Biased Multi-Objective Item Stock Optimization Using Evolutionary Algorithms,” The 5th ASEAN-UEC Workshop on Informatics and Engineering, 2pages, 2023.
2. Kazuma Sato, Naru Okumura, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato, “Should Multi-objective Evolutionary Algorithms Use Always Best Non-dominated Solutions as Parents?,” 2024 IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2024), 2024.
3. Kazuma Sato, Minami Miyakawa, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato, “Turning Parent Degradation into an Advantage: Archive-Directed Mating for Archive-Based Evolutionary Multi-Objective Optimization,” The 2026 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2026), The 2026 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI2026), 2026.

国内学会発表

1. 佐藤 和磨, 三井 康行, 川上 紫央, 田中 彰一郎, 佐藤 寛之，“進化計算による多目的在庫配置最適化における重みベクトル群の偏向配置”, 進化計算シンポジウム2022, pp. 345–352, 2022.
2. 佐藤 和磨, 奥村 成, 高玉 圭樹, 佐藤 寛之，“多目的進化計算における非劣解アーカイブからの親集合の再選択に関する検討”, 進化計算シンポジウム2023, 2023.
3. 佐藤和磨, 宮川みなみ, 高玉圭樹, 佐藤寛之, “後退した親個体を活用する多目的進化計算のアーカイブ指向性交配,” 進化計算シンポジウム2025, pp. 458–466, 2025.

指導

1. Teaching Assistant, Topics in Informatics I: Evolutionary Computation (国際科目), 2023.

その他

1. 第29回進化計算学会研究会 運営スタッフ