Nature Inspired Computing Lab.
電気通信大学 佐藤寛之研究室
本研究室では，計算知能に関するコンピュータアルゴリズムについて研究しています．生き物が進化や学習を通じて獲得してきた知能の仕組みに着想を得て，進化計算に加え，人の情報処理や学習メカニズムを参考にした計算モデルの研究にも取り組んでいます．アルゴリズムの原理を深く理解し，より賢く，より効率的に改良することを出発点とし，その延長線では到達できない，問題の捉え方そのものを広げ，これまで提供できなかった新しい価値を創出する革新的なアルゴリズムを探求するとともに，実世界の問題への応用を進めています．
お知らせ
- 進化計算の社会実装(共同研究事例)に関する解説論文がオープンアクセスになりました．
- 解説論文Evolutionary Many-objective Optimization: Difficulties, Approaches, and DiscussionsがTop Viewed Articleになりました．
- メディア掲載：電通大と東芝デジタルエンジニアリング、AI分野の「進化計算」を段ボールの生産計画の最適化に適用し生産工程をDX化 (日本経済新聞)
- Web記事：段ボール生産計画に進化計算を適用 さらに応用先を広げ生産工程DXを推進 (MONOist)
- Web記事：現実世界は最適化問題であふれている、SDGs時代にみる「進化計算」の可能性
- 解説記事：進化計算による実世界システムの最適化
- 佐藤 寛之, “進化計算による実世界システムの最適化,” 計測と制御, 63 巻, 10 号, pp. 627–633, 2024.
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研究内容
進化計算
生物の遺伝と進化を模倣したコンピュータアルゴリズム
階層時間記憶
高度な脳機能を司る大脳新皮質を模倣したコンピュータアルゴリズム
メンバー
研究室
〒182-8585 東京都調布市調布ヶ丘1-5-1 国立大学法人電気通信大学
