国際会議発表論文
- Naru Okumura, Yoshihiro Ohta and Hiroyuki Sato, “Solution Archive and Its Re-use in Evolutionary Many-objective Facility Control Optimization,” 2022 Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2022), 2022.
- Naru Okumura, Tomoaki Takagi, Yoshihiro Ohta, and Hiroyuki Sato, “Pareto Front Upconvert on Multi-objective Building Facility Control Optimization,” The 8th Workshop on Industrial Applications of Metaheuristics at The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO2023) , 2023.
- Kosuke Kikawada, Tomoaki Takagi, Naru Okumura, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, “A Preliminary Study on Ensemble Pareto Front Estimation,” The 5th ASEAN-UEC Workshop on Informatics and Engineering, 2pages, 2023.
- Naru Okumura, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato, “Pareto Front Estimation Model Optimization for Aggregative Solution Set Representation,” 2024 IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2024), 2024.
- Kazuma Sato, Naru Okumura, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato, “Should Multi-objective Evolutionary Algorithms Use Always Best Non-dominated Solutions as Parents?,” 2024 IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2024), 2024.
国内学会発表論文
- 奥村成,太田恵大,佐藤寛之,“多数目的進化計算によるオフィスビルの制御最適化における解集合のアーカイブと再活用”,第30回インテリジェント・システム・シンポジウム FAN2022,計測自動制御学会 システム・情報部門,pp. 300–304, 2022.
- 佐藤 和磨, 奥村 成, 高玉 圭樹, 佐藤 寛之,“多目的進化計算における非劣解アーカイブからの親集合の再選択に関する検討”, 進化計算シンポジウム2023, 2023.
- 奥村 成, 太田 恵大, 佐藤 冬樹, 高玉 圭樹, 佐藤 寛之, “解集合アグリゲーションのためのパレートフロントモデルの最適化―テスト問題とビル運用最適化問題における検証―,” 第25回進化計算学会研究会,pp. 158–168, 2024.
- 木川田 幸翼, 奥村 成, 高玉 圭樹, 佐藤 寛之,“パレートフロントのアンサンブル推定に関する検討,” 第25回進化計算学会研究会,pp. 169–178, 2024.
関連記事
- 現実世界は最適化問題であふれている、SDGs時代にみる「進化計算」の可能性,MONOist,2022.
- ZEB (net Zero Energy Building)実現を,舞台裏で支えた技術を探る。,日経トレンディ2022年3月号,pp. 14-17,2022.
受賞
- プレゼンテーション賞,第30回インテリジェント・システム・シンポジウム FAN2022,計測自動制御学会 システム・情報部門,2022/9/22.
- 2022年度学生表彰,電気通信大学,2023/3/25.
指導
- ティーチングアシスタント, 情報学実験 (インターネットサイト構築), 2023.
所属学会
- 進化計算学会