高木 智章

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学会誌論文

  1. 高木 智章, 高玉 圭樹, 佐藤 寛之, “推定パレートフロントに基づいて重みベクトル群を配置する多目的進化アルゴリズム,” 進化計算学会論文誌, 12巻, 2号, pp. 45–60, 2021. Code
  2. Tomoaki Takagi, Keiki Takadama and Hiroyuki Sato, “Directional Pareto Front and Its Estimation to Encourage Multi-Objective Decision-Making,” in IEEE Access, Vol. 11, pp. 20619-20634, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3250238.

国際会議論文

  1. Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, “A Preliminary Study on Weight Vector Distribution Control Based on Intermediate Objective Value,” Proc. of 2018 JPNSEC International Workshop on Evolutionary Computation, pp. 20–26, 2018.
  2. Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, “A Distribution Control of Weight Vector Set for Multi-objective Evolutionary Algorithms,” Proc. of the Bio-inspired Information and Communication Technologies (BICT 2019), Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering (LNICST), Vol 289, Springer, Cham, pp. 70–80, 2019. Code
  3. Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, “Non-dominated Solution Sampling Using Environmental Selection in EMO algorithms,” Proc. 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2020), pp. 1–9, 2020.
  4. Kensuke Kano, Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, “Preliminary Study of Adaptive Grid-based Decomposition on Many-objective Evolutionary Optimization,” Workshop on Evolutionary Many-objective Optimization, 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2020), pp. 1373–1380, 2020.
  5. Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, “Incremental Lattice Design of Weight Vector Set,” Workshop on Decomposition Techniques in Evolutionary Optimization, 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2020), pp. 1486–1494, 2020. Code
  6. Kohei Yamamoto, Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, “Visual Mapping of Multi-objective Optimization Problems and Evolutionary Algorithms,” Workshop on Visualisation Methods in Genetic and Evolutionary Computation, 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2020), pp. 1872–1879, 2020.
  7. Ryo Kumagai, Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, “A Study on Multi-objective Evolutionary Stage Generation Using MarioGAN,” The 7th UEC Seminar in ASEAN, 2020 and The 2nd ASEAN-UEC Workshop on Energy and AI, pp. 63–64, 2020.
  8. Shio Kawakami, Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, “Distance Minimization Problems for Multi-factorial Evolutionary Optimization Benchmarking,” The 12th World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC 2020), pp. 710–719, 2020.
  9. Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, “Pareto Front Estimation Using Distance from Unit Hyperplane,” the 11th Edition of International Conference Series on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO 2021), pp. 126–138, 2021.
  10. Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, “Weight Vector Arrangement Using Virtual Objective Vectors in Decomposition-based MOEA,” Proc. 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2021), pp. 1462–1649, 2021. Code
  11. Kensuke Kano, Tomoaki Takagi, Shoichiro Tanaka, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, “Variable Elite Population in Grid-based Multi-objective Evolutionary Optimization,” The 3rd ASEAN-UEC Workshop on Informatics and Engineering for SDGs, pp. 1-2, 2021.
  12. Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, “Supervised Multi-objective Optimization Algorithm Using Estimation,” 2022 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2022), pp. 1–8, 2022. Code
  13. Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, “Pareto Front Upconvert by Iterative Estimation Modeling and Solution Sampling,” the 12th Edition of International Conference Series on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO 2023), 2023.
  14. Naru Okumura, Tomoaki Takagi, Yoshihiro Ohta, and Hiroyuki Sato, “Pareto Front Upconvert on Multi-objective Building Facility Control Optimization,” The 8th Workshop on Industrial Applications of Metaheuristics at The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO2023) , 2023.
  15. Kosuke Kikawada, Tomoaki Takagi, Naru Okumura, Keiki Takadama, and Hiroyuki Sato, “A Preliminary Study on Ensemble Pareto Front Estimation,” The 5th ASEAN-UEC Workshop on Informatics and Engineering, 2pages, 2023.

国内学会論文

  1. 高木智章, 髙玉圭樹, 佐藤寛之, “多目的進化計算における重みベクトルの分布に関する基礎検討,” 第28回インテリジェント・システム・シンポジウム, pp. 165–170, 2018.
  2. 高木智章, 髙玉圭樹, 佐藤寛之, “分解に基づく多目的進化計算における重みベクトル群の分布制御に関する検討,” 進化計算シンポジウム2018, pp. 160–167, 2018.
  3. 高木智章, 髙玉 圭樹, 佐藤 寛之, “多目的最適化問題の目的関数空間における解の存在域に関する分析,” 第15回進化計算学会研究会, pp. 42–47, 2019.
  4. 高木智章, 髙玉 圭樹, 佐藤 寛之, “重みベクトルの部分集合選択による進化型多目的最適化に関する基礎検討,” 電子・情報・システム部門大会, 電気学会, pp. 1060–1065, 2019.
  5. 高木智章, 髙玉 圭樹, 佐藤 寛之, “進化計算による多目的最適化における 重みベクトル群の適応配置に関する基礎検討,” 第16回進化計算学会研究会, pp. 28–32, 2019.
  6. 高木智章, 髙玉圭樹, 佐藤寛之, “非劣解サンプリングのための多目的進化計算における環境選択法の比較評価,” 進化計算シンポジウム2019, pp. 143-151, 2019.
  7. 加納謙介, 高木智章, 髙玉圭樹, 佐藤寛之, “格子型多数目的進化アルゴリズムにおける分解粒度の適応的決定に関する検討,” 進化計算シンポジウム2019, pp. 201–205, 2019.
  8. 山本康平, 高木智章, 髙玉圭樹, 佐藤寛之, “多目的最適化のベンチマーク問題マップとアルゴリズムマップに関する検討,” 進化計算シンポジウム2019, pp. 264–268, 2019.
  9. 川上紫央, 高木智章, 髙玉圭樹, 佐藤寛之, “多因子距離最小化問題における進化計算の性能比較,” 進化計算シンポジウム2019, pp. 278–283, 2019.
  10. 三好陵太, 高木智章, 髙玉圭樹, 佐藤寛之, “競争群最適化における比較群サイズが最適化性能に与える影響,” 進化計算シンポジウム2019, pp. 361–365, 2019.
  11. 高木智章, 髙玉圭樹, 佐藤寛之, “多目的意思決定支援のためのパレートフロントの上位集合の獲得に関する検討,” 第17回進化計算学会研究会, pp. 40–47, 2020.
  12. 高木智章, 髙玉圭樹, 佐藤寛之, “仮想目的ベクトル群によるパレートフロントの形状推定,” 第18回進化計算学会研究会, pp. 46–54, 2020.
  13. 熊谷涼, 高木智章, 髙玉圭樹, 佐藤寛之, “MarioGANと進化計算による多様なステージ生成に関する検討,” システム・情報部門 学術講演会 (SSI 2020), 計測自動制御学会, pp. 56–61, 2020.
  14. 高木智章, 髙玉圭樹, 佐藤寛之, “目的関数空間の単位超平面を基準とするパレートフロント推定とその利用,” 進化計算シンポジウム2020, pp.35–43, 2020.
  15. 山本康平, 高木智章, 髙玉圭樹, 佐藤寛之, “最適化問題の類似性を利用した未知の最適化問題に適した進化計算法の推薦,” 進化計算シンポジウム2020, pp. 249–256, 2020.
  16. 高木智章, 田中彰一郎, 髙玉圭樹, 佐藤寛之, “多目的意思決定を支援する有向パレートフロントの推定,” インテリジェント・システム・シンポジウム 2021 (FAN 2021), pp. 155–160, 2021.
  17. 加納謙介, 高木智章, 田中彰一郎, 髙玉圭樹, 佐藤寛之, “グリッド型多目的進化計算における可変エリート集団に関する検討,” インテリジェント・システム・シンポジウム 2021 (FAN 2021), pp. 268–273, 2021.
  18. 高木智章, 髙玉圭樹, 佐藤寛之, “推定を利用する教師あり多目的最適化アルゴリズムに関する検討,” 第20回進化計算学会研究会, pp. 42–50, 2021.
  19. 藤原博文, 高木智章, 佐藤寛之, “遺伝的アルゴリズムの複数の実問題に対する概念実証のプログラム作成を通して ソフトウェア開発ビジネスの可能性を検討,” 進化計算シンポジウム2021, pp. 43–50, 2021.
  20. 高木智章, 髙玉圭樹, 佐藤寛之, “3目的最適化の結果の可視化に関する比較検討,” 進化計算シンポジウム2021, pp. 336–345, 2021.
  21. 高木智章, 髙玉圭樹, 佐藤寛之, “反復的局所探索を用いた経済支援施策の設計最適化,” 第21回進化計算学会研究会, pp. 28–35, 2022.
  22. 高木智章, 髙玉圭樹, 佐藤寛之, “反復的に推定モデルを更新する教師あり多目的最適化アルゴリズムに関する検討,” システム・情報部門学術講演会 (SSI2022), 計測自動制御学会, pp. 260–265 2022.

受賞

  1. 電気学会 2019年電子・情報・システム部門大会奨励賞, 2020/9/10
  2. IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Researcher Award, 2020/12/20
  3. 進化計算コンペティション2020，多目的部門 トップ賞 2020/12/19
  4. 進化計算コンペティション2020，単目的部門 トップ賞 2020/12/19
  5. 令和2年度 電気通信大学 学生表彰 2021/3/25
  6. プレゼンテーション賞，FAN2021 2021/9/23
  7. 進化計算コンペティション2021，単目的部門 トップ賞 2021/12/25
  8. 進化計算コンペティション2021，多目的部門 審査員特別賞 2021/12/25
  9. 令和3年度 電気通信大学 学生表彰 2022/3/24
  10. 進化計算学会 論文誌 2022年度論文賞 2022/12/18

指導

  1. 平成31年度 ティーチングアシスタント（プログラミング通論および演習)
  2. Teaching Assistant, Topics in Informatics I: Evolutionary Computation (国際科目), 2019.

講演

  1. Tomoaki Takagi, “Pareto Front Estimation for Subset Selection,” Workshop on Subset Selection in Evolutionary Multi-objective Optimization at 2022 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI2022), 2022.

運営

  1. 運営スタッフ, 情報処理学会 第126回数理モデル化と問題解決(MPS)研究会, 2019.
  2. オーガナイザー, スペシャルセッション「進化計算の新世代」, 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 SSI2022, 2022.

所属学会

  1. 進化計算学会
  2. IEEE